Soogle

1. 入門
2. リファレンス編
3. 実践編
4. 参考：http://www.gooddays.me/?p=3010
■並び順の意味
設計思想は
「合目的的」＝収益を上げるという目的に合致した手段を実施できているか

と

「因果関係」＝目的-手段、原因-結果（購入という結果には原因がある）
・「Webブラウザの操作が原因となって、Webサイトのトラフィックを生み出すという結果を生み、
トラフィックが原因となてWebサイトでコンテンツを読み進めるという結果を生み、コンテンツが原因となってコンバージョンという結果を生み、売上をもたらすという順」
・ある結果が指標の変化として現れた時、その原因となる指標は必ず別のメニューにある
で現象を評価する

費用と収入の効率を高めるためには、何が問題になっていて、どこに原因があり、どういう対策をとればいいか見極めたいから

■使い分けるのがプロ
analyticsが計測できない→ロボット（プログラムのクローラー）によるアクセス
アクセス解析の目的　1.元々サーバー負荷と2.コンバージョン(PDCAシステムのC部分）

コンバージョン（転換）：Webサイト運営者の目的とするページに、どのような経路でコンテンツを読み進んでユーザーが到達したのか/しなかったのか。

人間の行動を把握したい場合→ロボット計測を対象にしないアクセス解析ツールを使う
■ツール比較
ビーコン型（タグ埋め込み型）のアクセス解析→コンバージョン率の測定　cookieを使ってブラウザ識別
サーバーログ型→サーバーパフォーマンスの計測
パケットキャプチャ型→ネットワークパフォーマンスの計測

■トラフィック分析から
・38種類の指標と66種類の区分
・訪問のきっかけ「ノーリファラー」「参照」「検索エンジン」実店舗ならば、常連客、紹介客、一見客
・セッション（閲覧→回遊→離脱）　実店舗ならば、店に入ってから出るまでの時間
・Webサイトのアクセス解析は、トラフィックの種類とセッション中のユーザーの行動を把握することが基本

レポートを管理する単位「プロファイル」
プロファイルを管理する単位「Analyticsアカウント」
1つめのプロファイルでサイト全体の指標を管理
2つめのプロファイルでそれぞれのカテゴリーを集計

属性や使用環境が分かる「ユーザー」レポート
訪問のきっかけが分かる「トラフィック」レポート
ページの不出来が分かる「コンテンツ」レポート

目標を設定しないアクセス解析は無意味
・URLへのアクセス
・サイト滞在時間
・セッションあたりの閲覧ページ数
ノーリファラー分析で常連ユーザーの特徴が分かる
Excelに日別データまとめる
→分析→データ分析→ダイアログ→相関
担当するWebサイトのトラフィックがどのようなメカニズムで生まれるのか
直帰率→45±10％
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