Soogle

・データマイニングとは、情報（データ）から有益なものを採掘（マイニング）する技術
・大量に蓄積されたデータを、統計学や人工知能などを駆使して、データの相関関係や隠れたパターンなどを見つけるための解析方法
・データマイニングで解析できること
1.発生確率を予測する
→どのような条件であれば、どのような製品を購入する可能性が高いかなどの予測をすることができます。
2.データの分類
→力を入れるべき製品に対し、その製品に興味のある顧客はどんな人で、興味のない人はどんな人であるのかなどの分類できる
3.データの関係性を見つける
→”Aという条件が満たされている場合には、Bという条件が満たされる”
データマイニングを使った分析方法
1.マーケット・バスケット分析
→顧客の取引データをもとに、何が一緒に購入されるかを分析
例：「おにぎりを買っている人の50％が、お味噌汁も買っている」
2.ABC分析
→製品や売上などをクラス分けする方法
3.クラスター分析
→集団のポジショニングを確認して、ポジションに合わせてどのような製品を提供するか考えていく
4.ロジスティック回帰分析
→ある事象の発生確率の予測に向いている分析法

データマイニングをはじめるには
なにをしたいのか
どのデータを使うのか
どのように分析するのか
分析結果の要因を特定
仕組みの作成